对**图像进行图像形态学操作
由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，**图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的**图像上，会出现一些与要研究的对象（即**区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，****识别，影响对**区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效**噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，高清**识别，能够很好地保护**区域的形状、大小及特定的**纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行**，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
**识别系统的引入，给停车场管理带来了很大的便捷；而停车缴费对于移动端缴费方式的引入则给车主带来了很大的方便。目前，任何行业的发展都依托于互联网，停车场也不例外，微信、**宝已经成为停车场中主流的缴费方式，通过微信扫一扫，不仅能够实现车位的查询、预定、寻车、缴费等一系列的停车过程，而且还适应了新的时**展潮流。除了微信、**宝缴费外，无感**成为了目前停车场中较为便捷的**方式之一，人们通过微信或者**宝和自己的**号码绑定，合肥**识别，通过停车场时可以实现自动扣费，**识别门禁系统，而无需人们再拿出手机进行扫码的过程，真正实现了解放双手操作的流程，全过程实现真正意义上的不停车。
**识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更**的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，**识别的技术还是会受到影响，目前影响**识别成像的因素各不相同
天气的影响 雨雾天气能见度较低，获取的**图片质量会有严重的退化，因此**识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
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