黄山**识别-安徽安快|小区道闸-**识别哪家好

**识别系统采用高度模块化的设计，将**识别过程的各个环节各自作为一个**的模块。

**切分模块

**系统的**切分模块利用了**文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地****周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的**。这一算法有利于类似移动式稽查这种**图像噪声较大的应用。

**跟踪模块

**跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车**的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于**跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的**仍能被正确地跟踪和预测，只输出一个识别结果。

为了进行**识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照**，**图片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

**识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，视频**识别，可能在上述不同步骤实现，通常与**识别互相配合、互相验证。

牌照**

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽**照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免*坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，黄山**识别，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，**识别哪家好，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。