




对**图像进行图像形态学操作
由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善,智能**识别,以及天气情况的变化等,**图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的**图像上,会出现一些与要研究的对象(即**区域)不相关的孤立点或者像素块,扰乱图像的研究对象,影响对**区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效**噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声,铜陵**识别,同时,能够很好地保护**区域的形状、大小及特定的**纹理特征。 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行**,是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作,车辆识别,其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种,如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
随着技术的日益发展,给人们日常生活带来诸多便利的同时,也解决了很多问题。外出停车难问题则是其中一个,现在得益于技术的发展,停车场管理进入了**识别自动管理的时代,对停车场的管理产生翻天覆地的变化。智能**识别系统采用**的**识别算法,能够快速识别到**信息。是进入停车场的车辆不停车就能通过,入口大大减少车辆排队等候的时间。系统一般是由**识别摄像机、相关计费软件、收费显示屏和智能道闸组成。是当今停车场管理的主流系统,整个系统包括入口设备、出口设备、收费管理设备、图像对比设备。通过智能**识别系统,车辆进出可以实现不停车通行,临时车入场不停车出场缴费自动放行,整个**识别停车场系统结构简单,稳定可靠,安装、维护、使用方便。
**区域**完成之后,由于提取出来的**区域内的**图像可能存在倾斜现象,因此,在**字符分割之前,需要判断**图像是否倾斜。在**倾斜的情况下,**识别停车场系统,需要准确的求得**的倾斜角度,然后把发生倾斜的**校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是**的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在**的倾斜校正完成之后,需要去除**的上下、左右边界,然后才能把**上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的**字符图像,为后续的**字符识别做好准备,即**的字符分割。
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