鼎汉奇辉 地铁车辆故障动态检测系统 地铁监控 地铁故障检测

产品概述：

城轨车辆

彩色

全景图像智能检测分析系统（车体360°检测系统），运用线阵高清彩色成像、Al自学习、三维检测等技术，以不停车检测的方式对经过车辆外现进行全景影色、实时扫描，在真实还原现场的前提下，对车辆状态进行智能检测分析，可有效识别车体部件螺丝松动、箱盖脱落、裂纹破损、油脂渗漏等常见问题，并针对异常进行预警提示，运用大数据分析技术，可清晰掌握车体部件变化趋势，提前预知各部件的老化破损程度，将“计划修”变为“状态修”。

产品功能：

一、彩色全景，高清成像

利用多组图像采集单元对车体外观全部可视部件进行360度全景扫描，可清晰呈现0.5mm的细节图像，高度还原现场，全彩图像，可真实还原每个部件的边缘细节、标记线细节等。

二、车体异常，智能识别

目前已实现对螺丝（松动、脱落）、方孔锁（锁芯朝向）、线缆（脱落）、箱盖（脱落）、阀门（朝向）、裂纹破损、油脂渗漏、表面异常物体、大区间的未知类异常识别、部件尺寸检测（闸瓦闸片等）等多种类别的常见问题有效识别。

三、一车一图，准确标记

成图以车厢为单位，并准确匹配车次、车厢号、端位号信息，图像播放可灵活设置，实现快放慢放、放大缩小、随时标注，便于查看细节，准确标记问题车辆。

四、实时检测，分类查询

系统对车体运行实时检测分析，智能识别后，可对车体各部件进行定义分类，使用分类视图可以有针对性的筛选部件，便于检修人员快速对比浏览相同类型的部件，从而发现区别、确认异常。

五、部件状态，趋势分析

适用同车、同类部件的检测记录进行比对分析，形成同一部件全生命周期数据趋势分析，对部件老化、破损等情况进行及时预警，为智能运维的后续分析提供数据基础。

六、平台化管理为大数据分析提供依据
实时展示：平台实时展现设备状态、检测图像；
信息查询：提供基于车号、日期、故障报警等综合查询；
状态监测：自诊断平台，实时掌握系统本身部件运行状态，掌握数据信息，分析且使用情况。


产品特点：

一、高清彩色成像，真实还原检车现场 

图像色彩还原度高，图像更加直观，真实还原检车现场，通过高清彩色线阵相机实现运动物体拍摄，使图像具有更完整的数据信息和更高的数据维度，有效提高智能识别的准确性。

二、“深度自学习”“部件结构化”，让智能识别变得更“聪明”

自有深度学习框架技术，让“系统”“真正”“认识”每一个部件，并针对不同车型的日检要求，制定规则，不断学习、不断提升，实现对车辆智能检测的全车覆盖，着重盯防。部件结构化，对车体进行部件分离，可为列检作业提供批量化检测作业模式。

三、“双机热备模式”确保系统稳定运行

系统关键控制部件均采用双机热备的模式，确保在机器发生异常时可以立刻切换到另一台继续运行，确保系统整体的稳定运行。

四、丰富的车型数据积累，确保适应各种车型的列检需求

多个现场模型的采集，丰富的车型数据积累，通过自主技术的深度学习技术把信息数据转化为丰富的模型技术储备，并在后续的现场把这些储备转化为产品质量，使系统可以适应各种车型的列检需求。

五、环境适应性强，经济效益高

系统不受外界地理环境限制（如坡道、弯道、坑洼积水处均可使用），且不受天气、温度等自然环境限制，具有极强的适应性。系统建设无需搭建检车棚，可适应检测区间变速停车，为您节约资金、时间、以及人力成本，具有很高的经济效益。