大禾信息技术(图)-社区人脸识别-人脸识别

但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的**识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的**号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化**识别产品在极端环境下的识别表现，社区人脸识别，就必须从算法着手进行改良。　为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。

大禾信息ETC无人值守智慧停车场系统，首要的目标是提高自身的管理水平，通过对人员和车场资产的精细化管理，一方面节约成本，人脸识别，一方面为业主和车主提供高品质的服务。伴随着物业服务水平的提高，为更好的服务车主，停车场业主对停车场信息化的需求进一步加深。在智能停车场管理行业，停车场管理系统已经实现无人值守停车场。车主可以在没有停车场工作人员帮助的情况下不受阻碍地进入停车场。

       可靠性及稳定性：

       硬识别系统：专用识别器采用TI公司的高速DSP，小区社区人脸识别，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。

       软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。

        识别速度：

       硬识别系统：整车**识别速度小于0.4秒，人脸识别道闸，充分满足车流量大时的需要；

       软识别系统：整车**识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

        车速适应性：

       硬识别系统：车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别；应用范围广泛，高速公里使用该类设备。