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人脸识别有多么难
时下，人工智能技术飞速发展，创建在算法深层次提升基本上的识别技术可信性愈来愈高。但现如今运用人工智能技术终端设备对佩戴口罩的路人开展人脸识别和温度测量，人脸识别测温考勤终端机，要确保和过去“裸脸”一样的检验准确度，在技术上明确提出了高些挑戰。
实际在算法校正上，人脸识别测温考勤，对于脸部下半地区遮掩造成 识别所需特征关键环节降低这一难题，人脸识别测温考勤一体机，产品研发者得到的重要工作经验取决于聚焦点眼周，来提升专注力实体模型。详尽看来，必须先将眼周、眼眉等部分特征与总体人脸特征结合，并融合注意力机制提高眼周特征，根据训炼眼周关键环节的实体模型，进而后提高实体模型在防护口罩挡住下的人脸识别率。
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目前，我国疫情防控战迎来了阶段性胜利，但各行各业仍面临着疫情、促进复产复学的双重考验。人员流动更加密集，病毒传播的风险不容小觑。对于已经开始大规模**正常的企业和学校来说，快速的温度调查已经成为“当务之急”。一时间，门禁考勤产品成为很多企业的“热配置”。
产品特点。：无接触测温。
这款新产品首先满足基本的门禁功能和人脸识别功能，并在此基础上进行迭代更新，呈现出更加突出的产品亮点——特殊温度测量功能:采用非接触式体温检测模块，温度检测距离0.5m~1.5m，测温范围30℃-45℃，检测精度0.5℃(无黑体)。这种测温方式可广泛应用于各种企业园区、学校、商场、菜市场等出入口控制场所。能有效检测出入人员面部体温。如有异常，可及时提示，协助工作人员紧急处理。
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据杜南报道，消费者从不同渠道购买同一栋房子，人脸识别测温考勤管理系统，价格差异在几万到几十万元之间，售楼处通过人脸识别系统对消费者区别对待。
其实大部分消费者在买房的地方并不知道人脸识别的存在。这样的案件已经成为社会普遍存在的隐患。
根据**信息安全标准化技术发布的《人脸识别应用公众调查报告》，
60%的受访者认为人脸识别技术存在滥用倾向，30%的受访者表示因人脸信息的**和滥用而遭受隐私或财产损失。
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