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国内首创防震式设计， 外观整体为模具注塑一次成型， 门体采用高ji复合型材料工艺制造，人证安检识别一体机制造， 在人为因素下晃动不会误报警， 具有防火， 防腐特点。操作简单易学， 面板采用数码板直观显示， 通道门中间为金属探测区， 能准确探测金属区位，人证安检识别一体机， 能排除**、皮带扣等日常物品。具有人证合一身份验证、安全检查、人liu计数、限流等功能， 并可配合票wu系统、电子门票系统、工地实名制管理系统、各类火车站、汽车站等单位。实现用户不同需求，满足各行业对人行出入口的管控特点。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，人证安检识别一体机生产厂家，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸与**的其它生物特征（**、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
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