女装服装批发-舟山服装批发-OUTO一体化服务

OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台，女装服装批发，通过资源整合把原材料供应商，单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。

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服装换季包含了两个层面：一是清楚什么时候上下季的货;二是清楚什么时候开始处理当季的货。假如一个店主不懂得及时处理季节产品，那他也一定不懂得及时换季，因为这是一个相关联的环节，舟山服装批发，因为当季的商品假如很多没有处理，他会一厢情愿的推迟上下季的货(一、想再卖些产品增加现金流;二、以为进了下季的货，那现有的就更无法销售了;

销售预测与“牛鞭效应”

长久以来，中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子，以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。　　在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍，此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季，秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量，品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。　　

沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈，不见得真正反映了消费者的购买逻辑，与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货；品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货；生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险，再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量，终在各环节造成库存压力。　　

供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”，服装批发网站，“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷，使得库存结构不单是成品，而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段，这种效应被市场增长所淹没，而一旦市场发生一点风吹草动，供应链个环节上的库存马上显现出来。　　

品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求，引导买手的购买，这样从市场源头预防信息失真。

阿里其实一直有雄心打造完整的服装供应链（其实不只是服装，而是所有品类），旗下既有大淘宝（淘宝、天猫、聚划算等）这个 C 系电商出口，还有 1688 这个 B 系电商入口，理论上涵盖了成衣加工厂到终端消费者的全链条。

但阿里想吃下服装供应链时，却发现自己的传统优势在此无效。

电商的本质特征是“短平快”，供需双方都是围绕存量现货在交易，商家卖的就是标注出来的库存量，如果卖完了能续上就接着卖，如果续不上就下架，交付的环节也仅是出库到收货这一段，整个交易闭环相对容易实现，过程的标准化相对容易统一。

但供应链不同，供应链是要讲协同的。以服装业为例，从纱到布，女士服装批发市场，从布到成衣，以及后续的成衣批发与零售，期间不是一层交易，而是多层交易，且交易之间层层嵌套有极强的协同性和计划性。比如一种布料供应中断就有可能导致一批成衣无法生产，从而导致无数终端因缺货而损失交易机会。

因此要完成服装产业互联网大闭环，平台要解决的并非一个交易，而是一连串的交易。