临沂人脸识别社区道闸施工-大禾信息技术

传统的采用手持式测温枪，效率非常慢，需要近距离测温，同时需要等一小会显示温度后再测下一个，速度还不能太快，否则机器会响应不过来，不适合应用在量大的场合。而采用人脸识别测温设备无需近距离接触即可测温，速度快至0.3秒，可以快速解决学生测温问题。持测温枪测温需要有一名人工进行测温，对于校园在上下学量都特别大的场合，要测温需要多名工作人员才能应对，测温速度也不同，容易造成拥堵。而采用人脸识别测温设备，无需人工值守，社区人脸识别哪家好，自动快速完成测温，可以大大节省人工成本。

在实际应用中，人脸识别门禁系统的安装不仅解决了居民区出入口人员排队、登记和聚集的现象，而且严格控制外来人员进入居民区。同时有些小区还采用带测温的人脸识别门禁，很好的解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题，为防疫人员的温度检测提供了诸多便利，为人们的安全出行提供了可靠保障。人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、iot技术实现身份交叉验证，以智能的现代科技手段，实现社区管理的精细化和智能化。

人员进出管理，人脸识别系统在图书馆的应用可以让学生在进入图书馆时刷脸通行，避免外来人员随意进出图书馆，降低外来人员带来的安全隐患和图书丢失情况。减少被冒借的情况，校园图书管一般都是比较封闭的，学生使用校园卡、借书卡就可以进出，只认卡不认人，难以识别读者的。而且卡片还存在丢失被冒用借书的风险，损害读者和图书馆权益。采用人脸识别，可有效保证读者的真实性避免冒用情况发生。自助借书系统结合人脸识别技术的应用，实现了刷脸借还书。人脸识别技术在图书馆中借书场景的应用，有效解决借还书时带有实体借书卡的问题，避免出现借书卡被外借的情况，大数据可以分析读者喜欢的数据，智能推荐等功能。有效减轻图书馆工作人员的工作量，提高管理品质。