视觉检测设备如何不受背景影响进行检测？
以往视觉检测设备在客户检测现场经常会出现因客户现场的光线强弱及背景变化导致检测数值的变化而需要调整。而我司现在开发的视觉检测设备开发了多种预处理功能如实时浓淡补正，它可以消除渐变的浓淡变化，可以仅抽取缺陷的预处理功能：即取消工件表面产生的阴影或不均匀光量，补正为适合检测的图像，即使视觉检测设备现场每次浓淡状况均发生变化仍可实时执行补正，并仅抽取缺陷部位！处理的工作流程是：1，制作推定背景：根据参数抽取低于规定抽取尺寸的缺陷，推定适合背景图像。2，从输入图像中减去推定背景图像 3，调整图像至适合状态：图像的较好调整可通过选明缺陷，暗缺陷的对象缺陷颜色，或提升增益/去除干扰，将差分图像调整到更适合于视觉检测设备的图像！
射频元件缺损视觉检测设备
性能指标
◇ 检测内容：元件正反与缺陷判断；
◇ 视场大小：8mm*6mm
◇ 检测精度：0.012 mm/Pixel
◇ 检测速度：10个 /秒
◇ 检测结果：坏品图片存入电脑，可任意查询。
产品优势
◇不良品漏检率为0，避免客诉问题。
◇节约人工成本，更有效，精准，解决人眼产生的疲劳误判。
◇可持续长时间稳定工作，故障率低。
◇非接触测量，对被测物体不会产生损伤。
◇报表输出，数据存储，以便不良品分析。
适用范围
半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等。
在视觉检测设备中，如何消除微小干扰，强调微小的变化？
巴博斯自动化科技采用的视觉系统有多种图像预处理功能，消除微小干扰可以用膨胀滤波器，不单个使用，而是以相同次数多次应用膨胀－－收缩，在维持原有形状的基础上消除干扰。膨胀滤波器具体的算法为在包含以3X3中心像素浓度为中心的9个像素中，替换为合适浓度的处理。有去除黑色干扰成份的效果。收缩滤波器的算法为在包含以3X3中心像素浓度为中心的9个像素中，替换为合适浓度的处理。具有强调黑色像素稳定检测出黑点等瑕疵的效果！
