机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
如何在图像不稳定的情况下进行准确的形状搜索？
巴博斯自动化科技的视觉检测设备的检测系统有个shape trax的检测工具，它是要据注册的理想形状进行搜索。它是在恶劣条件下，追求处理能力，高速高精度的搜索工具。这种视觉检测系统的的这个工具可使用从对象抽取的轮廓形状信息,即使搜索对象产生缺 陷或对比度降低、大小变化等，也可稳定搜索。作为其他工具的位置偏移补正源，也可发挥其很强的搜索能力，通过改善的处理算法，实现比以往快10倍的大幅度高速化。此外，即使是500万像素等大容量图像，也可稍微增加处理速度，实现较高速的处理！ 这种视觉检测设备的直线性和重复精度皆已实现0.025像素的业界超高等级。满足在对象的细微化和高精度化而提升搜索精度的需求！
边缘位置不稳定产生误抓取怎么办？
东莞市巴博斯自动化科技有限公司设计制造的视觉检测机所用的视觉系统有一个趋势边缘模式检测工具，它是趋势边缘位置，宽度，缺陷的3种模式，通过多条检测出的边缘位置信息可以求出虚拟直线或虚拟圆，用于位置检测，角度检测等。可消除异常的位置数据，进行稳定的检测。巴博斯视觉检测机器的视觉系统与以往2点边缘检测引起误检测不同，采用多点测量，去除异常点。还有圆检测时可以排除干 扰点群，以成功进行圆检测。趋势边缘宽度模式可对检测区域内宽度较窄的边缘窗口进行扫描，同时检测出各点边缘位置。通过使用该检测模式，可在1个窗口中检测出多点边缘宽度，不放过目标工件的任何细微变化。
