山东泊易达-人行道闸

友好性

通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而***，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用***和虹膜图像对其他人进行身份识别。

非接触性

人脸图像信息的采集不同于***信息的采集，利用***采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，工地人行道闸安装，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。

可扩展性

在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班、识别等各个领域，人行道闸，可扩展性强。

3D打印绕过检测

iPhoneX发布后一周，人行道闸机，越南安全公司Bk***用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个***面具成功了苹果的Face ID系统。随着3D打印技术的低成本化和普及化，可以预料的是，未来会出现越来越多的人脸识别系统被的案例，即使3D结构光的在旗舰手机上的逐渐普及也无法挽回这个趋势。说到底，人行道闸，人脸识别只能作为一种弱加密手段来使用，他无法改变人脸可以被的属性，人脸识别只是时间和成本问题，而不是技术问题。

人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？

遮挡程度

五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

采集角度

人脸相对于摄像头角度为正脸。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。