智能人行道闸-人行道闸-山东泊易达

友好性

通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而***，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，三棍人行道闸，无法利用***和虹膜图像对其他人进行身份识别。

非接触性

人脸图像信息的采集不同于***信息的采集，利用***采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，人行道闸，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。

可扩展性

在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班、识别等各个领域，可扩展性强。

管控访问由传统出入口一小块到全区域实时监控

传统的出入口控制主要是解决入口和出口是否能够通过的问题，进入该区域后缺乏对行为和状态的综合管理。但是现在可以使用人脸识别，人行道闸，***识别等技术在无感下实现的信息收集和管理。如果访问者行为异常，可以及时发现并且提醒管理者。

区域监控向着互联网服务快速发展

传统的访问控制技术通常应用于特定的场所，用户通常是这些场所的安全部门。 随着大数据和移动互联网的发展，入口和出口控制技术逐渐突破了位置的限制，由区域性应用延伸到移动终端，智能人行道闸，终结合互联网提供更便捷的服务。

人脸识别技术在这方面大有可为。 作为行业的主力军，企业的技术实力和能力决定了整个行业的发展趋势。在这个趋势下，任何小小的技术都可能带来行业的变化。

未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。

人脸识别的发展并非只受制于自身的技术，与整个产业息息相关。