在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。
数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。
维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。
采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的时间点，也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。
数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降，使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。
通过这些拟真的数字化模型，工程师们可以在虚拟空间调试、实验，能够让机器的运行效果达到。
智慧城市除了工业制造之外，数字孪生和5G、智慧城市也有非常密切的关系。我们知道，5G将开启“万物互联”的时代，它使得人类的连接技术到了的高度。未来，在5G的支持下，云和端之间可以建立更紧密的连接。这也就意味着，更多的数据将被采集并集中在一起。这些数据，可以帮助构建更强大的数字孪生体。例如，一个数字孪生城市。
如今，数字孪生引擎，我们的城市布满了各种各样的传感器、摄像头。借助包括5G在内的物联网技术，这些终端采集的数据可以更快地被提取出来。
在数字孪生城市中，基础设施（水、电、气、交通等）的运行状态，市政资源（警力、、消防等）的调配情况，都会通过传感器、摄像头、数字化子系统采集出来，并通过包括5G在内的物联网技术传递到云端。
城市的管理者，基于这些数据，以及城市模型，构建数字孪生体，从而更地管理城市。
相比于工业制造的“产品生命周期”，城市的“生命周期”更长，数字孪生系统，数字孪生带来的回报更大。当然，城市数字孪生的部署难度也更大。
事实上，印度海德拉巴、新加坡，还有我们中国的深圳、雄安，都已经在做这方面的摸索和尝试。大量的***，正在涌向“智慧城市+数字孪生”的应用场景。
什么是数字工厂呢？根据德国工程师协会 VDI4499标准 ，数字孪生城市，数字工厂包括了持续数据管理系统中的数字模型、方法和工具（包括和 3D 可视化）等。数字工厂的目标是以产品为核心，对工厂的结构，数字孪生，流程和资源等进行规划、评估和持续改进。
一个功能齐全的数字工厂所需的人员与普通工厂所需的人员相同，即运营经理、现场经理、工程师和操作员。然而，他们的每日任务由基于单一环境和特定需求的数据量身定制。
数字孪生的主要特征是物理对象和虚拟对象之间的共生关系，两者间的数据交换是双边且自动的。物理对象特性的任何更改都将直接反映在数字孪生上，反之亦然。作为持续数据管理系统的一部分，这样的功能具有巨大的价值。
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