数字孪生诱人的地方,数字孪生即时体系,是数字模型和物联网的结合,而这种结合的终目的是为了将模型打磨得更加接近真实系统。物联网技术为建模提供了一种新的强有力的手段,而且在对复杂系统机理缺乏足够认识的情况下,还可基于所采集的数据利用人工智能技术对系统进行建模。这是对建模技术的发展和补充。而基于模型的分析、预测、训练等活动,本来就是要做的事。所以数字孪生本质上是新一代信息技术在建模和中的应用。
经过半个多世纪的发展,建模和已经形成了一个相当完善和系统的技术体系。事实上,在领域,利用动态实时数据进行建模和的方法和技术已经研究多年,如动态数据驱动的(Dynamic Data Driven Simulati, DDDS),嵌入式,硬件在回路的等。
当然,数字孪生作为技术的重要内容,通过与新一代信息技术的融合,将进一步促进建模和技术的发展。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程,具有超高的前瞻性价值。利元亨针对各领域提出的更为严格的工艺、设备、产线需求,数字孪生,以自主研发的云系统、人工智能深度学习、数字及大数据分析管理等技术为基础,研发并实践了数字孪生工厂概念上的高度协同信息化集成系统。
数字孪生技术在制造业中的优势很明显:、缩短研发周期,数字孪生数据安全,实现快速交付;第二、快速换型,缩短换型时间;第三、提高可视化,解决检修的困难;第四、实现预测性分析,降低故障停机。
通过远程大屏幕或移动端与设备实体运作同步的虚拟动画,数字孪生和联合技术让企业管理者随时随地了解设备的实时运行情况和生产数据,如当生产线缺少物料的时候,系统可以提前进行预告,避免因为停产带来的损失。
期间一旦哪个传感器出现问题,就可以在模型上高亮闪现,产线数字孪生,不用工程师排查,有问题可以直接解决,避免以前工程师排查找到故障点耗费大量的时间。与此同时,系统还能预测设备未来的生产数据和可能出现的产线故障,在即将损坏之前就把易耗品全部准备好,以便企业管理者提前制定计划和对策。
强化数字孪生城市顶层设计
数字孪生城市是通过构建城市物理世界与网络虚拟空间对应、交互的复杂系统,在网络空间再造一个与之匹配的孪生城市,实现城市全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化。数字孪生城市已成为主要经济体的共同选择。新加坡、英国等***相继启动了建设。
我国数字孪生城市已步入建设实施落地期,应用场景包括交通、能源、水利等领域。中国移动全力打造“新型智慧城市运营商”,一直致力于数字孪生城市的研究。
我国数字孪生城市整体仍处于初期探索阶段,存在数据采集门槛高、信息基础设施建设不足、平台模型标准化不高、应用层次和深度不够、关键技术领域“卡脖子”等问题。
为此,加强体制机制建设,强化数字孪生城市顶层设计;加强全域物联终端统一规划和全域标识体系构建,提升城市级物联信息采集能力;加强新基建与数字孪生城市的同步规划和能力提升,提升虚实交互的实时性;加快CIM也就是城市信息模型的标准建设,构筑统一的CIM平台;完善数字孪生城市产业生态,深化数字孪生城市应用;加强数字孪生城市关键技术支持与突破,加快落实技术工作。
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