当前，数字供应链的无限扩展、无限集约、***协同、***触达的优势，在遭受冲击严重的国民经济复苏中，发挥了更直观的作用。
并且在此次***为新基建定向的7大领域中，包括5G建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等四大领域，皆直接与数字化供应链建设密切关联。
数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示，数字供应链孪生是一类特殊的数字孪生，构建数字供应链孪生体系，实质上是供应链的新基建。
①全程可视，方便决策;上下游协同，高质量运营保障，数据驱动，大圆机数字孪生运维监控，科学决策;
②精益管理，快速响应;
③产品、服务和商业;社会效益，促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级。
④数字孪生能够提供数据驱动的实时、精准、匹配供应链全流程以及全局优化的的决策和控制支持。
若以数字孪生比作人类大脑，就像我们在现实世界中凭直觉用大脑的能力去记忆、记录、分析、处理和预测一样，数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。
数字孪生技术在虚拟世界模拟制造流程，并帮助企业在数字孪生模型中灵活配置资源，并优化工作流程，快速响应不断变化的产品需求和订单渠道。
「数字孪生」是物理世界的数字化表达，它可以帮助我们数字世界中模拟真实世界，并预测可能会发生的各种情况，从而基于模拟结果做出判断，选取方案，反馈到物理世界。在构建一个「数字孪生」模型的过程中，需要打通数据的双向沟通渠道，使物理世界的状态和参数可以通过与智能系统向数字模型反馈，从而真正实现数字孪生，并以此对物理世界进行动态、实时地评估和优化。
「数字孪生」概念在今天的制造业中日趋成熟壮大，无论是数字化供应商、设备制造商还是技术服务商，数字孪生，都在加紧打造更贴合「数字孪生」技术体系的产品和解决方案。「数字孪生」的技术集合也在不断扩充，制造企业在数字化转型升级的过程中，数字化车间数字孪生，可以选择各种数字手段，构建符合自身特点的「数字孪生」体系，使制造流程中产生的数据在物理世界和数字世界滚动起来，持续迭代，从而实现对企业业务流程的持续优化。改善产品研发流程，提高车间自动化水平，实现生产过程智能化，快速响应业务需求，降低生产维护成本，提高整个业务流程的效率，并地提升产品质量。
什么是数字工厂呢？根据德国工程师协会 VDI4499标准 ，数字工厂包括了持续数据管理系统中的数字模型、方法和工具（包括和 3D 可视化）等。数字工厂的目标是以产品为核心，对工厂的结构，流程和资源等进行规划、评估和持续改进。
一个功能齐全的数字工厂所需的人员与普通工厂所需的人员相同，即运营经理、现场经理、工程师和操作员。然而，他们的每日任务由基于单一环境和特定需求的数据量身定制。
数字孪生的主要特征是物理对象和虚拟对象之间的共生关系，两者间的数据交换是双边且自动的。物理对象特性的任何更改都将直接反映在数字孪生上，反之亦然。作为持续数据管理系统的一部分，这样的功能具有巨大的价值。
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