在产品设计开发阶段所形成的数字模型,就是产品的数字孪生模型。数字孪生技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具。数字孪生功能是设计工程师工具箱里的一种选择工具,它可以简化设计流程,削除原型测试中的许多方面。
通过使用3D和人机界面,如增强现实和虚拟现实,数字孪生计划,工程师可以确定产品的规格、制造方式和使用材料,以及如何根据相关政策、标准和***进行设计评估。
数字孪生可以帮助工程师在确定设计终稿之前,识别潜在的可制造性、质量和耐用性等问题。因此,通过数字孪生模型的应用,数字孪生实践,传统的原型设计速度得以提升,数字孪生风电,产品以更低成本,更有效地投入生产。设计阶段的数字孪生是产品(物理实体)“孕育”阶段的数字模型。
数字孪生支持从创新概念开始到得到真正的产品的过程。从产品设计、工艺设计验证、生产线设计优化,到生产运行、质量检测和产品提交。
如果你的工作中要使用3D模型及其数据,那么你很可能听说过作为潜在的分析与优化解决方案的“数字孪生”。那么,数字孪生究竟是什么?
按照简洁的定义,数字孪生就是物理实体的3D模型,而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。
一套数字孪生包括:一个物理实体,它生成关于其运作的实时数据,或使用传感器收集关于其周边活动的实时数据。一个该物理实体的3D模型。从物理实体到3D模型的实时数据流送。一个基于软件的机制,根据收到的实时数据,使3D模型的视觉表现与物理实体保持一致。
不过,理解数字孪生的定义是一回事,理解你可能需要数字孪生的原因则是另一回事。
为什么你需要数字孪生?
假设你的工作要求你优化一家工厂的生产流水线,尝试减少制造时间或成本。你的步工作就是构建该工厂的3D模型,其中包含了生产涉及的一切——机器、机器人、原材料、传送带、叉车、推车,乃至工人。然后,在那座实体工厂里,你对机器和机器人进行配置,让它们发送关于自身运作情况的实时数据,例如完成一个循环的时间长度。你在关键区域布置了传感器,以便了解什么时候会发生变化,比如一个货盘的原材料送达,或者成品装满某个容器。
接下来,你设置了一个软件界面,用于处理实时数据和实时更新3D模型。这时候你就有了这家工厂的情况的表示,可以在你的电脑屏幕乃至VR中查看——这就是这家工厂的数字孪生。
在任何时候,主管和工程师都可以通过观察数字孪生来“看到”工厂车间实况,甚至可以与其交互。可以拉近视角来查看某个特定流程的运行情况,也可以拉角来查看它对整体流程的影响。还可以通过数学模型和工具,数字孪生,进一步分析捕获的数据。
随着时代的发展,工业4.0概念以及中国实施制造强国战略个十年的行动纲领《中国制造2025》的出台,工业领域的传统工作模式受到了巨大的挑战,尤其是在确保盈利能力和长期生存能力方面,化工、电力、交通、制造等行业的业主面临着的挑战。
以低成本实现数字孪生智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理,需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据,建立数字孪生智能工厂是实现这一目标的手段。数字孪生智能工厂是以数据为基础的信息管理平台;是一个以工厂设备基础数据为核心的数据仓库。
不仅仅是一个数据集成的平台,更是一个信息浏览的端口和项目数据移交的工具,为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。
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