智能车牌识别系统-东方建星科技有限公司-东西湖车牌识别系统

车牌识别如何提高识别率：

从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捉进出口车牌，提取前后图片对比，智能车牌识别系统，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。

车牌识别系统技术路线：

  采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采l集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采l集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采l集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

车牌识别系统应用方式：车辆出入管理

   将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，车牌识别系统安装，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高了效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，东西湖车牌识别系统，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。