通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，人脸识别系统方案，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。在找出所有的人脸后，就需要鉴别面朝不同方向的人脸，对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的。这一过程叫做监督学习下的训练。由清晰的人脸照转化出的象素值矩阵，应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢？
经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于、***、公共安全和日常生活等领域。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置，人脸识别系统道闸机，进而进行特征点抓取；人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度高的人脸。
而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了热门课题，ai人脸识别系统，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，石家庄人脸识别系统，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸***、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。
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