红外热成像体温检测系统现场安装效果：
热成像体温初筛-业务流程：
对于***而言，体内温度相对是恒定的（口腔温度：35.5℃~37.5℃;腋下温度：34.7℃~37.3℃；耳蜗温度：35.8℃~38℃，额头温度35.8℃～37.8℃）.热成像通过检测人表面的热辐射进行测温，基于***测温大数据，通过测温算法映射***内部温度，通过热成像测温（建议检测人脸额头温度为主），一般情况下超过正常体温就有发烧的可能性，这种情况下建议复测；另外，测温度结果也会随着流汗或者风吹出现波动，这种情况也建议复测。复测方法，建议使用耳温***、温度计测温。
***测温热成像主要是做体温筛查，是指通过热像仪（非接触方式）初步对***表面温度进行检测，快速找出温度异常的个体，发现温度异常目标之后，在进行l***体温检测。举例来说：100个人通过热成像仪筛查，发现几个温度有异常目标，可以快速筛选，再用专l业手段测量确认，有效降低检测工作量，提升效率。
“远距离体温检测+人脸识别”
这是近日提出的体温快速检测方案，经过实地测试，该设备可在人 i流正常的情况下，准确测量通行人员的体温，实现“人只要从摄像机前经过，就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。
有别于目前人工通过电子体温***检测的方式，该产品可进行智能测温抓拍，实现快速、高i效、安全测温，并快速准确锁定疑似发热目标，提升排查效率，降低感 i染风险。特别适合人 i流量大，人口密度高i的场所使用，避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。
据了解，该系统运用了远红外热成像技术，可以在1秒内完成测温，准确度可达±0.1度。同时，人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力，可以准确识别人像，并对发热个体进行分离，上传服务器并同时报警，从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时，人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性，比如在学校内，对非校园人员进行识别和提示；在办公区域，实现员工的面部打卡等。
据悉，红外热成像测温仪，该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景，相信随着全i面开学.复工的到来，该设备可以应用到更多场景，为新冠肺 i炎的防控工作贡献力量。
体温是衡量***发热的重要指标，发热是大多数传 i染病的主要症状之一，体温监测是发现发热性***的非常主要手段。
在这次新冠状病毒疫情中，由于感i染的一个明显症状是发热，因而对***体温进行快速准确的测量对疫情的防控具有重要意义。有不少检测站点用红外热成像仪进行***温度的测量，其优势包括测量速度快非接触式测量减小交叉感i染监控视场较大，便于在人i流量较大的场景中进行多***目标的检测非接触式测温***温度。可以同时测量多***温。
但是应用红外热成像仪测量温度在理论上存在一些限制，使得其测试物体的绝i对温度存在一定的误差。这个限制，从本质上讲，是红外热成像仪探测到的红外波的强度不只与物体的温度有关，还与物体的辐射率、物体与红外热像仪的距离有关。
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