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    由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。这样，就把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。

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视频作者：广东上川智能装备股份有限公司

    机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。这类成像器件通过光电转换形成电荷包，而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。?而如果采用人工检测的方法，由于人肉眼会疲惫，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。

工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率。

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     机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。