简而言之，人脸识别系统为六个过程、四个部分，人脸自动识别技术目前已经取得了巨大的成就。这个问题的依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确的分类？这里就要先谈谈机器学习。在灰度图像中，一个像素使用8个比特位，从而可以表示256个灰度阶，表围是0-255。其中0代表纯黑色，255代表纯白色。
接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，工地门禁人脸识别系统，就需要对图像进行量化，得到脸部的 128 个特征测量值，进一步计算出欧式距离值，终即可确定你是不是你。人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行快速比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，人脸识别系统供应商，俗称「刷脸」。在找出所有的人脸后，就需要鉴别面朝不同方向的人脸，学校门口人脸识别系统，对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的。
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