在智能制造中如何满足柔性生产？
首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。
智能化≠自动化 智能工厂到底有多智能？
众所周知，为了应对制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，智能工厂，德国于2013年提出了工业4.0的***战略，中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。在这样的背景下，包装智能工厂，国内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。
自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。
智能工厂主要建设模式:
一种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的目的是拓展产品价值空间，印刷包装智能工厂，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。
第二种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户近来的消费品制造领域，企业发展智能制造的***在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产，侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式。
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