为了拓宽检验产品的种类，上川公司针对金属管器件的表面缺陷检测进行研究。
目前我们以机器视觉技术为基础,设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统。根据生产线的实际检测要求,提出了检测系统的整体设计方案。针对金属管器件图像特点,设计了简单有效的图像处理算法。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。首先,提出了基于颜色统计特性的目标分割算法,实现了目标与背景的准确分割。然后,提出的实时光照校正算法,克服了光照影响,实现固定阈值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法***缺陷区域,并采用面积指标对缺陷进行有效判定。从目前样机的试用看，结果另人满意。
机器视觉识别系统原理
机器视觉识别系统利用高分辨率工业CCD相机摄取检测图像并转化为数字信号，再利用影像软件处理技术对图像数据信号进行处理，得到所需产品图像特征值，并由此实现产品识别及缺陷检测，目前主要进行缺陷检测，尺寸测量，角度测量，字符识别等功能。视觉检测系统选购，上川智能，电荷耦合器件的突出特点是以电荷作为信号，而不同于其他大多数器件是以电流或者电压为信号。
上川智能是一家视觉检测方案提供者，目前上川智能视觉检测设备已应用塑胶管道 3C电子 五金制造等多个行业。
管道表面油染，管道表现有划痕，表面有裂纹，表面凹凸不平。管道内外孔径达不到参数的要求，孔壁薄，管道图案印刷错误。管道检测出口量小，只要你用了我们的设备，以上问题都不是问题。上川的管道检测经的起检验，在上解决视觉方面的问题，
让你在你的客户那里不用受气，让你的产品市场占有率大增。上川的设备可以的找到产品存在的问题，让你直接把问题找出来，避免给客户带来不好的印象
