举个例子,更容易理解一些。比如,计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后,程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。相较于其他人类身份鉴别技术,人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的,例如只有二维,那么分类很简单。但在计算机的世界里,只有0和1,想要通过辨识矩阵内容并将结果输出,就必须建立矩阵到结果的映射。这样,小区门禁人脸识别系统,输入一张图片,经过处理和计算后,才能输出一个数字。
而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,而在进入九十年代后,随着各行业对人脸识别系统的迫切需求,人脸识别研究再次成为了热门课题,并且以美国、德国和日本的技术实现为主; 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术,人脸识别系统方案,也是计算机视觉领域研究的课题之一,
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