合肥人脸识别测温门禁-进军(推荐商家)

人脸识别概念

人脸识别属于计算机视觉研究和开发的领域，致力于使机器具有识别和验证人脸的能力。从广义上讲，人脸识别技术的发展可以改善人类的生活；从狭义上讲，它可以理解为一种监视和安全技术，旨在促进或控制、和商业机构使用的访问权限。人脸识别是一种能够通过图像、视频或任何视听元素来识别或验证对象的技术。这是一种生物特征识别的方法，该方法使用生物特征进行测量，以通过人独有的特征模式和数据验证一个人的身份。该技术收集与他们的面部表情相关联的每个人的一组的生物统计数据，以识别、验证和/或认证一个人。

Canny边缘检测

Canny边缘检测是澳洲计算机科学家 约翰坎尼（John F. Canny）于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，其目标是找到一个优的边缘，其优边缘的定义是：

优检测——算法能够尽可能多示出图像中的实际边缘，漏检和误检的概率非常小；

优***——检测出的边缘要与实际图像中的实际边缘尽可能接近；

检测点与边缘点一一对应——算子检测的边缘点与实际边缘点应该是一一对应的。

1）图像去噪

噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉，通常使用高斯滤波。

2）计算梯度的幅度与方向

使用高斯滤波器来进行计算，人脸识别测温门禁，让距离中心点越近的像素点权重越大。

梯度非极大值***

对像素点进行遍历，判断当前图像是否为局部大值，即是否是周围像素点中具有相同梯度方向的大值。如果不是，则不是图像的边缘点，将灰度值置零，让边缘“变瘦”。

使用双阈值算法确定终的边缘

经过前面的步骤已经基本可以得到图像的边缘，接下来对得到的边缘进行修正。

设置两个阈值：高阈值和低阈值。保留比高阈值高的边缘，去除低于低阈值的边缘，处于中间部分的则其连接情况进行再次处理：仅保留与其他边缘连接的部分。