在实际的***识别系统中获取的***，往往由于拍摄角度的不同、***污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况，这些原因导致了模板匹配在***字符识别上的局限性，尤其是停车场***识别系统。停车场环境下，***图像受到光照的影响较大，为了提高字符识别的准确率，通常在停车场***识别系统中很少采用这种算法。
***识别系统的关键技术及算法。***字符分割去除***字符的上下边界以外的区域。对灰度化的***图像从下向上逐行扫描，并统计出每行的像素值为255的像素的个数，魔点***识别，当像素值为255的像素个数大于7时（***有7个字符），***识别系统，认为寻找到***字符的下边界。同理，小区***识别系统，从上向下逐行扫描，能够寻找到***字符的上边界。去除***字符上下边界以外的区域。去除***字符上下边界之后，马鞍山***识别，设***的高度为height，宽度为width。
***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的***字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1.
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