工业互联网平台功能架构
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业互联网平台的价值。
工业互联网平台应用价值
数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素
数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，工业互联网和物联网方案，国内外设备健康管理类应用场景占比高，工业互联网和物联网，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，工业互联网和物联网构架，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，工业互联网和物联网企业排名，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。
工业物联网发展的趋势
Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：
倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；
开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；
工业互联网和物联网企业排名-工业互联网和物联网-天拓四方由北京天拓四方科技有限公司提供。工业互联网和物联网企业排名-工业互联网和物联网-天拓四方是北京天拓四方科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：蔡威威。
