步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，三维步态采集厂家，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，步态采集厂家，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
步态分析系统
***正常步行三过程包括支持体重，单腿支撑，摆动腿迈步。对于绝大多数人来说，步态的相关参数例如步长、步幅、步频、步速、步行周期、步行时相等术语只是存在于概念之中，人员通过科学设备分析***步态参数，研究步行规律，利用的动力学和运动学，生理学等手段，足底压力步态采集厂家，揭示步态的异常，数字化步态采集厂家，可以有助于***评估训练、体育训练指导等。
步态分析系统——步态分析介绍
步态分析是生物力学的特殊分支，是对***行走时的肢体和关节活动进行运动学观察和动力学分析，提供一系列时间、几何、力学等参数值和曲线。
临床意义：
异常结果。
平足、尖足、偏瘫步态、膝内翻(O腿)和膝外翻(X腿)步态。
需要检查的人群。
腿及足的形态异常。
注意事项：
检查时要求：自然放松，走路动作与平时保持一致。
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