决定未来的不是技术奇点，而是技术合作
人类又已经被机器打败了一次。上个月，抽象棋盘战略游戏围棋的选手输给了Google的AlphaGo程序。鉴于游戏的复杂性，这标志着机器学习的重大成就。
然而，更重要的事***们注意得却不多：差不多这时候，一些围棋选手开始在比赛中与AlphaGo组***机团队，并肩作战。选手们观看AlphaGo以前的比赛，学习到了新的策略，而且他们说跟AlphaGo一起比赛给了他们新的信心。这为我们思考即将到来的人工智能时代提供了一种新的思维。
大多数计算机科学家都表示，关于机器人抢走人类工作的预测是非常夸张的。相比于担心即将到来的技术奇点，更需要思考的是这个问题：各种各样的人和机器共同工作来解决问题，我们称作“多重性”。
多重性可不是科幻概念。机器学习，施耐德ATV32变频器维修中心，群体智慧和云计算已经共同成为美国人每天进行工作的基础：搜索文档、过滤垃圾邮件、语言之间的翻译、查找新闻和电影、导航，以及整理照片和视频。
可以谈一谈谷歌的搜索引擎。它运行在一组算法上，这些算法有大量的人类用户输入，而他们在每次点击或跳过链接时都会分享有价值的反馈。垃圾邮件过滤器也是如此。每当有人将邮件标记为垃圾邮件或者更正自动分类的结果时，它有助于微调系统以确定哪些内容是相关的。
同样的道理，人类多重性的好处和挑战已经在政治学、经济学和社会学领域得到认可。小组解决问题的实验表明，参与人员的多样性比他们的总智商更重要。也许令人激动的机器学习领域是深度学习，其中数百万个参数是根据非常多样化的人工标记文本或者图片进行选联调整的。
通用型变频器产品特点
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由于各省市城镇化建设的飞速发展，近年来出现严重缺电缺水现象。许多城市出现限电限水现象。***出巨资进行大规模的给水排水工程建设。据统计及预测，城市每天缺水2000万m3，每天排放污水量约1亿m3，我国每年新建扩建的水厂近600万m3/d，污水处理厂的处理能力将达到700万m3/d左右。
在给排水工程的建设和管理运行中，设备运行管理费用很高，其中水厂的电耗约占50％。大多数新建的FCS、DCS、PLC监控系统也不能进行网络化监控，造成许多资源的消费。有许多厂站存在的缺陷，变电站位置不合理，配电电缆太多太长，变压器等设备选择不合理，特别是水泵机组选择不合理，工艺流程总体布局不合理，使给水排水系统的电耗居高不下。给排水厂运行管理，应从工艺流程及其配套用电设备的变配电系统的综合设计系统、加药系统、水泵机组系统的三方向进行***研究，要制定每吨水的综合制造单位电耗和药耗标准，即从每吨水的***到运行的j的代价做文章。在这里，单就水泵机组的j节能技术选择进行分析和研究。
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