




人脸识别在家居领域的运用生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化,智能家居从家庭作为嵌入点,从进门的那一刻就已经开启了智能模式,人脸识别门锁由此应运而生,并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特***息进行身份识别的门锁,用户需要通过注册才能正常使用,未经注册的用户无法识别开门。在智能家居的发展过程中,将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来,只有不断的技术创新,中控人脸识别,行业才能得以持续发展,未来生物识别市场价值将会不断攀升。
这背后有数学理论的支撑,我们一般用梯度来描述变化快慢。在图像中的灰度变化既有方向也有大小,就可以使用图像梯度来描述这种变化,进而可以检测出图像的边缘。在数学上,梯度既有大小,又有方向,并且需要要有一定的条件,比如可导等。在图像中一般会简化处理,使用算子进行代替。算子其实也是一种滤波,但使用算子更强调其数学含义和特定用途。目前常用的边缘检测算子,包括Sobel,Lacian算子和Canny等。我们简单描述下Canny边缘检测。
热辐射电磁波与***温度具有两种对应关系:一种是热能总量与物体温度呈现四次方的关系。一种是物体辐射能量密度与红外波长关系会受到温度影响。人脸识别测温是具备人脸识别、红外测温、戴口罩检测功能的一体机,它把人脸识别和阵列式测温技术很好地融合到速通门和门禁产品中,可对人员身份、人员体温和人员是否戴口罩进行准确识别和检测。人脸识别测温主要的功能就是测温和人脸识别。确保体温筛查和人脸识别的准确度至关重要。至于是否需要门禁考勤打卡等功能,则可根据使用单位各自的实际需求来灵活配置。
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