要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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***矫正及精***模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的***总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精***环节来进一步提高***图像的质量，昆明***标志识别供应，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是***的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对***进行精***，云南***标志识别定做，进一步减少非***区域的影响。
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为了更加的***出***和剔除伪***，需要对***出的***区域进行筛选，有两个筛选条件，一个是在二值化图像中灰度值为255和灰度值为0的像素比大于0.25，另一个是二值化图像中灰度的跳变次数范围是[5，30]。
通过对***图像的灰度处理、边缘检测、二值化、图像形态学操作***出***的候选区域，接着利用***的特征，如长宽比、像素比等，从候选区域中***出***
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