目前，已有的机械故障诊断方法多针对断路器分合闸过程中的线圈电流信号及分合闸弹簧、电磁铁的振动信号进行研究。
线圈电流的变化可以反映铁心在分合闸操作过程中的运动变化细节，因此对这一信号进行分析可以研究断路器是否发生故障。电流的波形稳定性好、简单直观，但是仅依靠电流信号不能全力地诊断断路器的各种故障，异响检测，尤其是对于发生在电磁铁部分之外的故障更是如此。
电动压缩机振动噪声下线检测系统振动测试：振动加速度rms值、阶次分析、谐波失真；
噪声测试：dBA、1/3Oct、时频图、幅值调制；
扬声器电声参数智能检测系统综合运用声学信号处理、人工智能技术，发动机异响检测，可有效替代人工实现电声组件纯音检测，并可同步完成电声参数计算分析，异响检测仪器，适用于生产线上电声组件的快速质检。纯音检测；
频响曲线、特征灵敏度；
相位曲线、极性 ；
阻抗曲线、F0频率、额定阻抗 。
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