嵌入式数据库水印-北***客动力有限公司-嵌入式数据库水印公司

数据水印评估指标

评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，嵌入式数据库水印服务，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。

为什么要使用数据水印

缺乏数据库版权保护措施随着数据库技术的不断发展，数据库中存储的数据量急剧加大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，嵌入式数据库水印公司，利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。因而，也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护，以防止从中获利。

此外，一些数据库应用需要将数据库产品出售给客户（如地理信息系统中一般就包含价格不菲的空间数据库），一些数据库业务（如数据挖掘等）需要向合作伙伴提供完整的数据，嵌入式数据库水印技术，这些都需要严格的数据库版权保护措施才可数据外发使用。

数据水印自动发现功能

数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理，嵌入式数据库水印，通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据***并植入标记等方式进行水印处理，保证分发数据正常使用的同时，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦信息***时间从***的数据中提取水印标识，通过读取水印标识编码，追溯该***数据流转全流程，并******单位及责任人，实现数据***追责定责。