




数据库水印的应用场景数据分享
在分享的数据中添加可以鉴别接受方的水印,电商水印数据库报价,以要求接收方对数据进行保护,当数据发生泄漏时,可以识别出泄漏责任方。
数据传输:为防止传输中数据发生泄漏,可以事先添加水印,完成传输后可以通过工具擦除水印,***数据原样。
数据防攻击:对运行中的数据,可以通过添加水印,配合数据访问审计等技术手段,可以在数据发生泄漏后追溯泄漏路径。

数据水印性质
(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(BER)。
(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(MAE)。
(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(ER)。
(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(O)。
(5) 安全性:根据Kerckhoff法则,水印算法是公开的,水印数据库报价,其安全性依赖于水印密钥,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。

数据水印分类
数宇型水印
利用随机生成或用户自定义而成的溯源KEY从而对源数据进行水印转换,嵌入式水印数据库报价,将转换后的虚构数据嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。
非数宇型水印
非数字型水印包含汉字、字符等,同样利用随机生成或用户自定义而成的溯源KEY将源数据部分内容转换为新的汉字(生僻字)、字符,嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。

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