磨床在刚性和成本方面性能良好,但灵活性差,工作空间小,不适应智能制造的多样化需求。数控磨床在刚度和精度方面表现优异;然而,对于大型复杂曲面零件的加工,高精度数控磨床的成本太高,因此不适合中小型企业采购。除了其低刚度之外,机器人打磨系统在灵活性、工作空间、多功能性和成本方面具有突出的性能。集成机器人打磨系统的铸件后处理打磨工艺具有很大的发展潜力;而打磨机器人采用的主体结构设计方法不仅设计周期长,而且打磨稳定性和刚度差,不适合产品推广。因此,将柔顺控制理论与工业机器人打磨模式相结合的末端执行器得到了研究者的广泛研究。
所获得的图像数据受到材料和环境的严重影响。基于2.5D局部特***息的打磨方法采用基于传感装置的特征识别算法和深度预估方法相结合,实现基于部分深度信息的打磨深度;但是深度信息不准确,抛光打磨机器人,特征识别需要多次设置。基于设计模型和三维点云对比打磨方法,可以使用激光传感器和配准算法获得具有三维信息的三维点云数据,全自动打磨机器人,从而为路径规划提供准确的信息。
表1说明工业机器人在加工大型零件方面有优势。与数控机床相比,机械臂在成本方面表现较好,空间大,灵活性好,但进给的一致性较差。大型或轻型工件的机器人加工难以实现自动化,串联结构刚度低,打磨机器人,导致加工过程稳定性差。因此,并联打磨机器人具有很大的发展潜力。
机器人打磨由于其灵活性、智能性和成本效率,尤其是与当前主流制造模式相比,被认为是实现复杂零件和智能加工的替代方案。在过去的一、二十年里,机器人打磨技术的发展呈现出两个:一个旨在解决小尺寸复杂曲面的精密加工问题,另一个强调大尺寸复杂结构的加工。为了实现这两种不同类型复杂零件的智能打磨,工业打磨机器人,研究人员试图关键技术,开发相应的加工系统。本文的目的是对复杂零件的机器人打磨的各个方面进行系统的、批判性的和的综述,特别是集中在三个研究目标上。
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