数据水印性质
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。
(5) 安全性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
什么是数据水印?
***业机构开展***数据安全防护工作过程中，越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布，这些数据往往包含有各类敏感信息，即使经过***后仍然有巨大的社会价值与经济价值，泰安数据水印报价，一旦出现数据***，后果也是无法想象的。
因此，需要使用数据水印技术在数据交换及数据使用中的分发共享、委托处理等环节标明数据的所有者、数据分发对象、分发时间、分发途径及使用范围等信息。
数据水印溯源过程
水印溯源过程若用户怀疑数据发生***，如何进行整个过程处理呢？该阶段只需要对疑似***的数据进行算法处理，嵌入式数据水印报价，提取出水印信息，电商数据水印报价，从而得出数据在哪个使用者环节发生了***，以此能挽回损失并对***者进行惩罚。
1）导入数据；
2）选择回溯或全局回溯，网络数据水印报价，找到***者。
水印的安全性决定于隐蔽性和鲁棒性，隐蔽性决定其不容易被发现，鲁棒性体现其不容易。
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