工业互联网平台深度挖掘工业数据价值
工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。
三大层次
一层次：基于模型+深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。
工业互联网平台设备健康管理架构
二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。
传统ISA-95架构与工业互联网平台架构
工业互联网平台能帮助企业打通纵向集成，洞悉生产制造各个环节中的数据信息，有效提升工厂的透明度和生产运营效率，从而实现向数字化、智能化的转型升级。这里所说的纵向集成就是要解决企业内部从生产设备、生产执行、生产计划到企业运营管理之间的数据流转和传递问题，即ISA-95制造金字塔中从Level 0到Level 4的贯通，我们更多地称其为IT和OT的融合。
当然，工业互联网平台并不是要替代传统的ISA-95架构，而是对其进行补充和扩展，如下图所示。LSN Research指出，智能工业互联网生态体系，工业互联网平台将消除传统系统之间不间断集成的依赖性，并通过数字主线贯通任意设备和系统之间的数据流，从而实现真正的车间到企业顶层的集成应用。支持新旧系统的并存与融合，而非全方面的系统改造，智能工业互联网应用，是工业互联网平台存在的价值和意义，也是企业数字化转型的基础。同时，通过IT、OT的融合，有效使用各种数据以做出更好的决策，提升IT与OT之间的协作效率，是工业互联网平台需要具备的另一个核心能力。
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，智能工业互联网企业排名，挖掘出数据间潜在的关系，山东智能工业互联网，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、创新的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
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