其中，车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块，这三大模块是该课题重点研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像，一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是车牌定位系统的关键所在。
牌识别系统，借助了牌照的定位性能，从机动车的所有图像中找出车牌区域的地方，然后将车牌所在范围的内容实行定位显示，停车场车牌识别系统商家，在将定位所得的信息数据传送到字符的识别部分。
车牌定位
车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，停车场车牌识别系统批发，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。车牌的形状一般为矩形。而车牌号在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。
字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。
车牌定位在选出该范围之后，鹤壁停车场车牌识别系统，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步准确字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板，再完成字符的分割，并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司
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