大类间方差法根据图像的灰度特性寻找阙值，使分割出的图像区域之间的差别大，用于判断分割图像区域之间的差别是其各区域间的内部方差。大类间方差法极易受到噪音的影响，水果检测机构，如阴影，但在单纯背景条件下，水果甜度检测，适用于初步的获取目标物的位置。大熵阙值法与大类间方差原理类似，将图像通过信息熵分为不同区域。信息熵在混乱无序的系统中较大，水果糖分检测，在确定有序的系统中较小，根据信息熵的特性，可将图像分割为不同的区域。
各种新型显色剂和高灵敏度的显色体系不断涌现，为建立高灵敏度的试纸检测方法提供了更大的发展空间。如薛文静等以0.1%镉***的乙醇溶液为显色剂，定量分析用慢速中性滤纸为载体，制备镉快速检测试纸，标准系列色阶为0～5.0mg·L-1。该试纸性质稳定，江苏水果检测，在避光干燥条件下可保存5个月，在pH 5～8范围内pH对显色结果影响不大。
。对于以矩阵形式存储的图像来说，采用模板矩阵（算子）对源图像进行卷积运算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子计算量较少，抗噪性较好且能保留边缘的强弱，由一个用于提取水平方向特征和一个用于提取垂直方向的特征的算子组成。Sobel算子十分适合用于提取农产品方向性的特征，例如槟榔的纹路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出来，通过纹路分布密度，进行槟榔的分级任务。
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