成本收益分析是指以***单位为基础对投入与产出进行估算和衡量的方法。它是一种是预先作出的计划方案。 在市场经济条件下,任何一个经济主体在进行经济活动时,都要考虑具体经济行为在经济价值上的得失,以便对投入与产出关系有一个尽可能科学的估计。
成本收益分析
是一种量入为出的经济性理念,它要求对未来行动有预期目标,并对预期目标的几率有所把握。
成本收益分析方法是一个普遍的方法。成本收益分析方法的前提是追求效用的合理化。从事经济活动的主体,项目专案分析报告,从追求利润合理化出发,总要力图用较小的成本获取较大的收益。在经济活动中,人们之所以要进行成本收益分析,就是要以较少的投入获得较大的收益。
项目数据分析构架需要权衡四大要素
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过,在很多情况下,企业利用他们现有的数据仓库设施,或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈,有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前,去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。
1.深入地进行市场分析、预测。调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格;研究产品的目标市场,分析市场占有率;研究确定市场,主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势,以及产品的营销策略,并研究确定主要市场风险和风险程度。
2.对资源开发项目要深入研究确定资源的可利用量,资源的自然品质,资源的赋存条件和开发利用价值。
3.深入进行项目建设方案设计,包括:项目的建设规模与产品方案、工程选址、工艺技术方案和主要设备方案、主要原/辅助材料、环境影响问题、项目建成投产及生产经营的***机构与人力资源配置、项目进度计划、所需***进行详细估算、融资分析、财务分析、国民经济评价、社会评价、项目不确定性分析、风险分析、综合评价等等。
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