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机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

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视觉***要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉***在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，自动光学筛选机公司，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，自动光学筛选机，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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机器视觉近年来飞速发展，并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分，那么机器视觉有哪些优势呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家介绍一下。

1、机器视觉系统大大降低了工厂的成本，准确率高；

2、机器视觉保证了生产过程中以及产品的安全性；

3、机器视觉系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，自动光学筛选机工厂，易于设置。

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