白页检测的视觉处理器集数据采集卡与CPU于一体。过去电子计算机速率比较慢时，选用视觉处理器加速视觉效果解决每日任务。因为数据采集卡能够迅速传送图象到储存器，并且电子计算机也快多了，因此视觉处理器用的较少了。在机器视觉技术系统软件中，得到一张的可解决的图象是尤为重要。系统软件往往取得成功，先要确保图象，特点显著。一个机器视觉技术新项目往往不成功，绝大多数状况是因为图象品质不太好，特点不显著造成的。白页检测要确保好的图象，务必要挑选一个适合的光源。
白页检测的普遍使用方向
以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档白页检测的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式白页检测只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。
融合光学感检测系统收集到的图象数据信息，白页检测系统的手机软件关键包含优化算法、影象图像处理软件和通信软件。如同人力分辨一个物体的质量是不是达标，会设置一个规范，假如做到规范，则觉得该目标是达标，如果不做到规范，则觉得目标不过关。一样，白页检测系统软件分辨一个部件是不是达标，也会设置一个标准，达到标准的就达标，不符合标准便是欠佳品。这一标准规范模型的方式就是优化算法，优化算法是全部系统软件的头等大事，也是AOI检测生产商的竞争优势。
