风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、***附着等识别，异音检测机构，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：
通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，质量异音检测技术，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求，异音检测，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。
声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：
简易诊断法。通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置，粗估机器运行是否正常；借助于电子听诊qi，对机器进行接触或非接触扫描，生产线异音检测，通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的***。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。
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