要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，***识别系统安装，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
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***区域***完成之后，由于提取出来的***区域内的***图像可能存在倾斜现象，因此，在***字符分割之前，需要判断***图像是否倾斜。在***倾斜的情况下，需要准确的求得***的倾斜角度，***识别系统厂家，然后把发生倾斜的***校正过来，弥勒***识别系统，为接下来的字符分割创造条件，这就是***的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在***的倾斜校正完成之后，需要去除***的上下、左右边界，然后才能把***上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的***字符图像，为后续的***字符识别做好准备，即***的字符分割。
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***识别系统采用高度模块化的设计，***识别系统厂商，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。
车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
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