智能制造
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，智能制造产业，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，因而具有强大的应用前景。欧美***的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美***的数字化也已经完成。
数字化中，智能制造，数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外，管理是阻碍数据质量的主要因素，智能制造哪家好，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。
智能制造
智能制造已经成为全地球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现，为制造业提供了新的思路。通过构建智能工厂，采用物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付整个过程实现可视化管理，那么如何构建智能工厂？
智能制造
考察智能制造基本要求，从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一，但这只是在自动化层面上。要实现优化的机器代人，智能制造技术，首先必须对工程问题和工程参数进行建模，然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习；此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定。基于这些可以开发出智能系统，继而产生出即时可变的、一直是优化的生产参数，交给基础自动化执行。这优化的机器代人正是智能制造。
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