
s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片,并进行匹配***;
s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐;
s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量;
s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片;
s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队
本发明对于镜头上下表面的检测,检测中文字符,通过镜片区域减去屏蔽区域获得有效检测区域,ocr字符检测,并将多张图片的有效检测区域进行融合,进行一次缺陷检测,有效提升了检测结果的准确性。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案,字符检测工具,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,茂名字符检测,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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