***自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个***自动识别系统性能的好坏。但是车辆如果严重chao速，摄像设备所拍到的图像的清晰度很差，所以***自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。因此，智能停车场***识别系统，研究出高速准确的***与识别算法是当前的主要任务。
chao速的车辆的拍照得到的图片质量比较差，***自动辨认系统在***辨认上的方便和快捷性比人工***辨认强得多，它不仅蕴含着非常大的经济价值而且对社会的发展也有很大的推动作用，因此对***自动辨认中的图像处理方法的改进是很有必要的。
随着高速公路系统新技术的高速发展，***识别技术已经成为交通应用方面的重要组成部分，切社会对其的应用也十分广泛，它不但在高速，隧道，桥梁等方面被广泛应用，而且也逐渐的被应用于小区，鹤壁停车场***识别系统，停车场等方面，也在电子和wei章拍照方面做出较大贡献，介于***识别技术的广泛应用，越来越过的***也都致力于对其的研究，同时也提出了一些较好的办法。但是，单方面而言其流程大概一致，关键差别在于前端采集系统图像的精度，和后端的算法处理。
该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽***照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。
文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等***识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行***识别的方法并***研究，对在较为复杂的背景下的******、字符分割的***字符识别算法进行了***研究，在识别上取得了良好效果。
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