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人脸识别门禁考勤管理系统的优势有哪些?
在智慧校园安防领域,人脸识别技术可应用于门禁考勤管理软件,因为人脸识别技术具有独一性。人的肉眼中或许有“大众脸”的存在,但在人脸识别技术面前却是千人千面。不管是戴眼镜、戴假发,还是日常妆容都不会影响软件识别效果。
人脸识别门禁考勤管理三大优势:
1.自然性:该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份,而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2.非接触性:相比较其他生物识别技术而言,人脸识别考勤系统是非接触的,用户不需要和设备直接接触,门禁设备厂家,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。门禁设备
3.非强制性:被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。
人脸识别门禁系统可以提供各种考勤报表及图表的分析,一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担,另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据,以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议等等...
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门禁设备的相关内容
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人脸识别门禁都遵循什么逻辑
1.采集层
人脸识别门禁系统需能为系统获取开展人脸识别分析应用所需基础图像数据的各种采集方式,主要包括以下几种:
可以从大学原有的教职工、学生相片库等第三方人脸识别门禁系统批量获得建库所需人员信息及相片数据,用以建立人脸识别门禁系统自己的人员数据库。门禁设备
2.数据层
包括相片库、基础模板库和索引库三种数据库。相片库人脸识别门禁系统教职工/学生库、外来人员库、预约来访人员库、黑名单人员库信息及相片。与相片库相对应的人像识别比对基础模板库。
索引库是本平台的重要,是应用和特征库之间的重要桥梁,索引库在各相片库及基础特征库之间按人员信息建立索引,可以为各警种的人像智能识别比对应用提供数据共享;此外还可根据不同警种业务需求建立相应的业务特征库索引,缩小识别比对范围,提高识别比对效率。门禁设备
3.支撑层
该模块负责从静态图片以及人脸识别中***和提取出人脸数据,并对人脸数据进行建模和局部分析,抽取出相应的人脸特征,进而对局部特征作结构化处理。
该模块是人脸识别分析技术应用的,考勤门禁设备,负责完成从获取的人脸图像与数据库中的人脸图像进行特征比对和检索等关键功能。
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浅析人脸识别系统未来发展前景
随着大数据、共享时代的来临,数据安全问题也越发被重视起来,以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高,既要求数据的准确性,又要保证数据的安全性,人脸识别在这方面大有可为,作为行业的主力军,企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向,任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。门禁设备
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题,如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
人脸识别的发展并非只受制于自身的技术,与整个产业息息相关。为了让人工智能早日普及,很多企业也在积极布局人脸识别,这其中既有BAT互联网巨头,也有为人脸识别提高光学器件的企业等。未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
人脸识别系统:也叫面部识别,是一种基于人的脸部特***息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
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