天津智尘科技智慧工厂(图)-数字工厂平台-深圳数字工厂

智能工厂的特点

用于优化决策的数据分析

嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自***其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。

工业 4.0 正在改变公司制造、改进和分销产品的方式。 制造商正在将包括物联网 (IoT)、云计算和分析以及人工智能和机器学习在内的新技术集成到他们的生产设施和整个运营过程中。这些智能工厂配备了***的传感器、嵌入式软件和机器人技术，数字工厂软件，可以收集和分析数据并做出更好的决策。 当来自生产运营的数据与来自 ERP、供应链、客户服务和其他企业系统的运营数据相结合，从以前孤立的信息中创建全新的可见性和洞察力时，数字工厂平台，可以创造更高的价值。

订单准时交付率

新产品成功导入率

经营利润率

为了完成以上指标，需要提高：

1、制造流程的可视性，包括产品、物料、设备、流程的可视性；

2、提升精益制造水平，和运营效率。

这就需要以下基础：

1、企业范围内的自动工作流，包括异常事件的自动处理工作；

2、当有佳实践出现时，制造的商业流程可以动态的更新；

3、生产流程中，数据的自动收集；

4、客户订单的各个生产工艺，深圳数字工厂，所需物料的动态实施跟踪；

5、管理团队可以实时的获得制造运营中的所有绩效指标；

6、工艺流程变化引起的管理流程的自动改变；

7、运营的改变带来的影响的报表（对战略改变的模拟分析）。

这就需要企业实施MOM，PLM，SCM，BI，ERP等软件来实现。

在流程上需要具备，数字工厂解决方案，在工厂生命周期范围内管理工程数据的流程；跨企业的可测量的标准KPI；制造流程更新的灵活性等能力。

在***上，需要能够跨***协同能力。

在信息管理方面，管理层对全局绩效的可视性，执行团队对运营过程、供应商的实时可视性，环境对运营的影响评估能力等。

在绩效管理方面，需要建立与财物挂钩的考评指标，与操作相关的能源消耗指标。